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如何获得更好的数据中心优化指标

发布时间:2020-11-12

由于IT运营、安全运营和设备之间的孤岛或距离,使数据中心可用性长时间困扰着IT运营。企业有必要处理这些距离,以完成更精确、更全面的决议方案,特别是在数据中心优化方面。

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2018年11月发布的数据中心优化方案草案提出了一些新的目标,可用来衡量美国联邦数据中心的优化作业,包含环绕数据中心可用性的新目标。假如强制要求,美国政府施行数据中心优化方案的可用性目标或许会带来新的应战。虽然数据中心设备可用性能够用一个衡量规范来衡量,但事实证明十分不精确,而且实际上或许扼杀了调研组织猜测和处理保护数据中心可用性,以及对组织使命至关重要的任何彼此依赖联系所必需的问题的才能。

这便是为什么美国联邦组织能够经过衡量代表数据中心及其基础设备的运转状况、可用性和危险的子目标而获益的原因。选用这种事务服务办法进行数据中心优化,能够使署理组织更快地猜测和处理问题,然后更好地保证可用性。

运用事务服务结构,搜集有关事务服务的底层IT组件的运转状况、可用性和危险的衡量,以及支撑该服务的基础设备和应用程序的动态实时映射,能够为IT办理人员供给实时操作视图,以支撑阻隔服务影响的根本问题标识。能够笼统设备并将单个设备和IT服务 冒泡 为表明事务服务全体状况的组合衡量。可是,子衡量的表明能够使事务服务的履行或办理层视图能够真实对数据中心的整体可用性状况供给更深化的了解。

假定一个署理商有四台完全相同的服务器,能够承载整个作业负载,其间一台服务器能够正常运转。这三台剩余的服务器实质上是备份,能够在其他体系之一发作毛病的情况下运用。在此示例中,假如一台服务器发作毛病,则该服务依然100%可用。可是,体系的健康运转状况会下降到75%;因而,导致危险上升到25%。这些目标很重要,由于它们能够消除阻止履行人员对事务服务进行监督的妨碍。曾经,数据中心办理员或许会收到一个警报,该警报指示服务器CPU运用率水平已降至某个阈值以下。使用更精密的目标,使用率警报能够主动触发增加另一台或两台服务器以支撑更多流量,而且能够主动调整事务服务战略以从头核算新的运转状况,可用性和危险目标,而无需人工干预。冗余和自我修正功用应归入数据中心的每一层。

在数据中心优化方面,对健康、可用性和危险的界说不或许混为一谈。IT运营团队能够界说它们,并根据需要创立主动化和事情战略。跟着越来越多的软件界说服务、人工智能、机器学习和高档剖析进入数据中心,IT运营团队将有更多的办法来获取可操作的IT洞察力,了解基础设备和应用程序之间的彼此依赖性,并主动化手动使命以进步功率。事务流程和运转它们的体系之间的拓扑映射办法可促进主动化,包含修正、配置办理数据库增强和高档事情扩展,然后削减办理、保护和毛病扫除。

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